Intelligenza artificiale 1

Docente: Maria Teresa Pazienza

Comunicazioni

risultati II appello

26-02-2015 13:13

sono stati pubblicati i risultati del II appello d'esame; sono accessibili anche sul totem Delphi


09-10-2014 10:34

Lezioni

3129-01-2015

esercitazioni ore 14,30-16,15 aula 9

3029-01-2015

esercitazioni ore 11,30-13,15 aula B7

2927-01-2015

esercitazioni ore 14,30-16,15 aula B5

2827-01-2015

esercitazioni ore 11,30-13,15 aula C5

2722-01-2015

SPARQL

2622-01-2015

RDF/RDFS/OWL

2520-01-2015

Tassonomie ed ereditarietà nelle Description Logics

2420-01-2015

introduzione alle Description Logics

2315-01-2015

modelli di rappresentazione della conoscenza a frame

2213-01-2015

Clausole di Horn

2108-01-2015

CNF

2016-12-2014

introduzione alla "resolution"

1911-12-2014

"entailment" per il ragionamento automatico

1809-12-2014

Come esprimere conoscenza in FOL

1704-12-2014

Entailment in FOL

1602-12-2014

Interpretazione in FOL

1527-11-2014

FOL: introduzione

1425-11-2014

ruolo della rappresentazione della conoscenza per lo sviluppo di sistemi intelligenti

1320-11-2014

conoscenza e ragionamento incerto

1218-11-2014

introduzione al calcolo della probabilità

1113-11-2014

Logica a supporto del ragionamento in sistemi basati su conoscenza

1011-11-2014

Sistemi basati su conoscenza

904-11-2014

introduzione ala rappresentazione della conoscenza 

830-10-2014

euristiche per la ricerca di un itinerario

728-10-2014

metodologie di ricerca informata per la soluzione di problemi

623-10-2014

algoritmi non informati per la ricerca di soluzioni a problemi

521-10-2014

ricerca di soluzione ad un problema

416-10-2014

"formulazione" di un problema e definizione degli obiettivi da raggiungere

314-10-2014

ruolo della rappresentazione a supporto del ragionamento automatico in contesti parzialmente noti

209-10-2014

ruolo della rappresentazione

107-10-2014

presentazione del corso


Materiale didattico

Informazioni

Anno accademico2014-2015
Crediti6
SettoreING-INF/05
Anno3
Semestre1
PropedeuticitàProgrammazione dei calcolatori con laboratorio.

Programma

Intelligenza Artificiale 1

Presentazione: argomenti, introduzione  

Strategie di ricerca

Rappresentazione della conoscenza e ragionamento automatico

Logica del primo ordine

Basi di conoscenza: ontologie, inferenza

Sistemi di ragionamento logico: frame e reti semantiche

Introduzione al Semantic Web

RDF/RDFS

 

Esercitazioni di Intelligenza Artificiale 1

OWL: struttura del linguaggio   

Esercizi su gestione conoscenza  

Linguaggi di Interrogazione per il Web Semantico   

Strumenti per lo sviluppo e la gestione di Ontologie  

Thesauri and Concept Scheme Development: SKOS & SKOS-XL

Esercizi su gestione conoscenza

Tecnologie per la gestione di repository RDF  

Linked Open Data   


Testi di riferimento

"Intelligenza Artificiale: un approccio moderno" , Russel e Norvig, Cap.:1,3,7.1,7.2,12.1,12.2,12.3,12.4,12.5 (solo capitoli selezionati
“Knowledge representation and reasoning”, Brachman e Levesque:, Morgan Kaufmann, Cap. 2,3,4.1,4.2,8,9,10 (solo capitoli selezionati

Ricevimento studenti

Il docente riceve gli studenti a fine lezione o su appuntamento. Inviare in tal caso una mail  pazienza@info.uniroma2.it per concordare data ed ora


Modalità di esame

è previsto un compito scritto con domande a risposta multipla e domande a risposta libera su tutti gli argomenti del corso