Natural language processing

Docente: Fabio Massimo Zanzotto

Comunicazioni


Lezioni

2520-01-2020

Using and Building Textual Entailment Lexicons

Building Textual Entailment Corpora

2412-12-2019

Distributional Approches to Semantic aka Word Embedding

2309-12-2019

Anaphora Resolution 

Word Sense Disambuigation

2205-12-2019

Micro-Teorie per costruire una Macroteoria:

POS, Chunking, PP-Attachment Resolution, NER

2102-12-2019

Lexicalized Tree Adjoining Grammars

2028-11-2019

Frame di Minsky

Frame di Fillmore

Frames e FrameNet

Lambda Calcolo per Semantica in NLP: Introduzione 

 

1925-11-2019

Semantica e Semiotica

Composizionalità semantica e primitive semantiche

WordNet

 

1816-12-2019

Rappresentazioni Distribuite:

Introduzione alle rappresentazioni one-hot e compressione delle stesse

1719-12-2019

Analisi delle problematiche del progetto assegnato

1609-01-2020

Rappresentazioni distribute

Introduzione alle rappresentazioni holographic 

Paper di riferimento: 
https://www.researchgate.net/publication/313247648_Symbolic_Distributed_and_Distributional_Representations_for_Natural_Language_Processing_in_the_Era_of_Deep_Learning_a_Survey

1516-01-2020

Textual Entailment

Analisi di un esempio del corpus RTE presente sul libro

Modello di risoluzione base: Lexical Overlap

Modello di risoluzione con matching di grafo tripartito per modellare regole con variabili

1413-01-2020

Introduzione al Textual Entaliment

Descrizione delle problematiche relative

1318-11-2019

Algoritmo Shift-Reduce per Context Free e per Grammatiche alle Dipendenze

Algoritmo CYK+

3h

1211-11-2019

Inside-Outside Algorithm for PCFG

Limitation of PCFG

Back-off

3h

1107-11-2019

Probabilistic Context Free Grammars

3h

1004-11-2019

Feature Structures

3h

931-10-2019

Sintassi: Algoritmo di Early

3h

828-10-2019

Algoritmo CYK

3h

724-10-2019

Part-of-speech tagging: metodologie

Transformation-based POS tagging

HMM POS tagging

Cenni su Maximum Likelyhood

3h

621-10-2019

Analisi delle tecniche statistiche per il calcolo della statistical significance

POS Tagging: come scegliere ed interpretare i POS Tag Sets

Esercizio di Annotazione POS al fine del calcolo dell'Interannotator Agreement

3h

517-10-2019

Presentazione progetto del corso.

Come si valuta un modello di NLP.

Come si valutano sistemi di NLP.

3h

 

414-10-2019

Linguistica: livelli di interpretazione della lingua. Fonologia, Morfologia, Sintassi e Semantica

3h

310-10-2019

Analisi del chatbot costruito

2h

208-10-2019

Che cos'è la lingua: linguistica interna e linguistica esterna.

2h

107-10-2019

Presentazione del corso.

Hands-on: costruiamo un chatbot per accedere ad un conto bancario.

2h


Materiale didattico

Presentazione Lauree

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Informazioni

Anno accademico2019-2020
Crediti6
SettoreING-INF/05
Anno2
Semestre1
PropedeuticitàNessuna

Programma

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Testi di riferimento

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Ricevimento studenti

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Modalità di esame

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