Basi di dati e di conoscenza

Docente: Paola Vocca

Comunicazioni

Risultati prova scritta esame del 29 settembre 2025

30-09-2025 20:25

 

Matricola

Nome

Risultato

0324425

FORTINI ALESSIO

Sufficiente

0328886

LUKOKI IVAN KIAKU

INSUFF.

0340642

MARTOGLI MATTEO

INSUFF.

0313844

MAZZARA PAOLO

Sufficiente

0311211

TALLARICO GIOVANNI

INSUFF.

0343167

CORSETTI MATTIA

INSUFF.

0342710

DE ANGELIS ELENA

Buono

0342625

IERANO' NICHOLAS

Sufficiente

0340339

MUSCILLO DAVIDE

Buono

0339644

PAPPAIANNI UMBERTO

Ottimo

0343993

PICA RICCARDO

Sufficiente

0343554

POLITANO' TOMMASO

Ottimo

 

Legenda

<18

INSUFF (scritto da ripetere, non si può sostenere l’orale)

18-20

Sufficiente

21-23

Discreto

24-26

Buono

27-30

Ottimo


Risultati prova scritta esame del 12 settembre 2025

15-09-2025 10:55

Risultati dello scritto.

 

Matricola

Nome

Risultato

0329137

BALDASSARI ALEX YUKI

Sufficiente

0327829

MONGELLI FRANCESCO

Ottimo

0356386

PIERANTOZZI TIZIANO

Discreto

0342211

BUTI ALESSIO

Buono

0346813

DE MARIA GIOVANNI

Discreto

0348883

IERANO' NICHOLAS

INSUFF.

 

Legenda

<18

INSUFF (scritto da ripetere, non si può sostenere l’orale)

18-20

Sufficiente

21-23

Discreto

24-26

Buono

27-30

Ottimo


Lezioni


Materiale didattico

Risultati prova scritta del 29 settembre 2025

Risultati proova scritta del 11 luglio 2025

Risultati esame del 13 giugno 2025

 

Informazioni

Anno accademico2024-2025
Crediti9
SettoreINF/01
Anno2
Semestre2
PropedeuticitàMatematica discreta. Programmazione dei calcolatori con laboratorio.

Programma

Il Corso di Basi di Dati e di Conoscenza ha lo scopo di far acquisire allo studente una buona conoscenza dei principi che governano la progettazione di basi di dati e di conoscenza sia tradizionali sia più avanzati come database distribuiti e NoSQL ed interazione con applicativi.

Il programnma dettagliato è il seguente

 

Introduzione alle basi di dati e modello relazionale dove sono affrontati i seguenti argomenti: Introduzione al corso; Basi di Dati e Sistemi di Gestione di Basi di Dati; Modelli dei Dati e Linguaggi delle Basi di Dati; Modello Relazionale dei Dati.  

 

Progettazione concettuale e logica dove sono affrontati i seguenti argomenti: progettazione concettuale di una base dati; progettazione logica di una base dati 

Esercitazione: Progettazione di un modello E-R a partire da un caso di studio 

 

Algebra relazionale dove sono affrontati i seguenti argomenti: l'Algebra Relazionale come Linguaggio per la scrittura di Interrogazioni.  

Calcolo relazionale dove sono affrontati i seguenti argomenti: Calcolo Relazionale come linguaggio d’interrogazione.

Esercitazione: Progettazione concettuale e logica di una base dati a partire dal modello E-R derivante da un caso di studio, interrogazioni in algebra relazionale.  

 

Linguaggio SQL ed introduzione alla progettazione dove sono affrontati i seguenti argomenti: introduzione al linguaggio SQL; caratteristiche evolute del SQL; SQL per le applicazioni; metodologie e modelli per la progettazione di una base dati.  

Progettazione fisica e normalizzazione dove sono affrontati i seguenti argomenti: progettazione fisica di una base dati, normalizzazione.  

 

Esercitazione: Progettazione fisica e normalizzazione di una base dati a partire dal progetto concettuale e logico derivante da un caso di studio. 

 

Interrogazioni e transazioni dove sono affrontati i seguenti argomenti: organizzazione fisica e gestione delle interrogazioni; gestione delle transazioni. 

Esercitazione sul linguaggio SQL: installazione del software DBMS, creazione e popolamento di un database, interrogazioni semplici ed annidate.  

Sviluppo applicazioni dove sono affrontati i seguenti argomenti: metodi e librerie per lo sviluppo di applicazioni fondate su basi di dati.  

Ottimizzazione delle prestazioni: Il processo di ottimizzazione delle query SQL, Tecniche di accesso ai dati dei DBMS relazionali, Tecniche di ottimizzazione, Interpretazione dei piani di esecuzione. Calcolo del costo di esecuzione per query SQL.

 


Testi di riferimento

Atzeni, Ceri, Fraternali, Paraboschi, Torlone Basi di dati -Modelli e Linguaggi di interrogazione- ed. McGraw-Hill 4nd edition 

 

materiale del corso è disponibile alla pagina del corso 


Ricevimento studenti

Su appuntamento


Modalità di esame

La prova d’esame consiste:

1.  Realizzazione di un progetto di gruppo (max 3 persone) (40%)

2.  Prova scritta (40%)

3.  Prova orale sul programma del corso. (20%)

 

Si potrà accedere alla prova orale solo previa consegna del progetto e una valutazione positiva dello scritto. I voti verranno assegnati in base a una valutazione complessiva delle conoscenze, competenze, capacità di presentazione e discussione delle tematiche trattate. I range di voti corrispondono possono essere descritti come segue:

18-23: preparazione e capacità di analisi sufficienti ma relative ad un numero limitato di argomenti affrontati nel corso, utilizzo di un linguaggio complessivamente corretto;

24-27: preparazione tecnicamente adeguata ma con alcuni limiti rispetto agli argomenti trattati, capacità di analisi buone, anche se non particolarmente articolate, espresse in un linguaggio corretto;

28-30: ottima conoscenza di un ampio numero di temi affrontati nel corso, buone capacità di analisi e di critica, padronanza della terminologia specifica;

30L: conoscenza eccellente e molto approfondita ed esaustiva dei temi affrontati nel corso, capacità di analisi critica e di collegamento, padronanza della terminologia specifica